工業資訊

橘子集團（6180）近期營運穩健，旗下兩款遊戲《新楓之谷》、《天堂M》保持強勁成長動能，是今年兩大營運主軸。加上高毛利的端遊比重提升，在產品組合調整以及費用控制之下，法人估橘子今年後續毛利率表現將有望維持在第一季高水準表現。 橘子董事長劉柏園表示，展望下半年，今年除兩款主要重點遊戲以外，也將以beanfun!平台為核心，擴大生態系影響力，看好全年營運表現。而對於外界期待的橘子自製《便利商店》IP手遊，劉柏園則指出，該遊戲目前規畫將於2023年推出，將是明年主要動能之一。 橘子旗下遊戲以《新楓之谷》、《天堂M》兩款為主要產品，上半年營運主要動能來自兩款遊戲表現強勁。其中《新楓之谷》大幅成長，帶動高毛利端遊比重提升。端遊相較手遊沒有雙平台抽成，毛利率較高，也帶動集團第一季毛利率達46.74％，較去年同期成長。 以營收占比來看，首季遊戲占比85％，其中端遊占六～七成，其他則為手機遊戲；若以產品來看，以《新楓之谷》占約五成、《天堂M》占近三成，為兩大營收動能。法人估，在產品組合調整之下，今年後續毛利率有望與第一季切齊，維持高水準表現。 臭氧機 推薦 臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備，因臭氧機具強大氧化、殺菌、除臭能力，省電、無耗材費用，深受水處理業者採用 專業客製化禮物、贈品設計，辦公用品常見【 L夾 】搖身一變大受好評! 採用PVC0.2白色軟皮料印製，4色印刷加上表層防刮油墨，另也可選表層上亮膜。 客製專屬 滑鼠墊 、可愛造型 L夾 、 L型資料夾 、透明證件套、手提袋，專業印刷設計廠商! 通過SGS環保認證，無毒無害 環保材質符合歐盟RoHs、REACH認證 如何選購 橡膠 製品規格有哪些? 品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。 橘子表示，第二季雖是淡季，但第三季將進入傳統旺季，再搭配活動，將有望為營運帶來新動能。《天堂M》近期則推出改版，同時也公布新代言人陳金鋒，期望透過球星以及新內容為營運增溫。整體而言，橘子表示，今年對遊戲事業正面看待。 在其他業務部分，橘子2022年將以beanfun!平台為核心，擴大生態圈影響力。橘子表示，目前beanfun!商...

數位浪潮興起，零接觸消費、無現金交易日趨成熟，momo富邦媒最新統計，momo卡上市至今累積發卡量已逾66萬張，穩居市場第一大電商聯名卡。 另外，上半年momo卡友客單價，也較全站平均客單價高出33％，凸顯卡友專屬的筆筆高回饋率，持續吸引許多新卡友加入「刷手」行列。 富邦媒表示，2022年下半年，momo卡將維持「momo通路消費5％回饋無上限」策略，可望持續擴大momo卡發行量，最近618檔期，富邦媒甚至祭出momo各類3C家電及生活用品等指定精選品牌，最高10％momo幣回饋無上限。 根據富邦媒最新資料統計，截至今年第一季為止，富邦媒累積註冊會員1,120萬，相較去年同期增加9.1％，其中，女性占比65％，男性占比35％，主要消費年齡層介於25～54歲、占比8成。目前momo站上品牌數達2.35萬，第一季的總交易訂單量相較去年同期增加28％。 經濟部最新統計，今年第一季國內整體零售銷售額年增率3.9％，其中，線上零售年增率達16.5％，但從近一年線上零售年增率來看，以2021年第二季年增率達34.7％最高，去年第三季及去年第四季各有27.8％、19.1％年成長率，法人分析認為，去年五月台灣啟動三級警戒，帶動線上購物爆發成長，由於去年基期已高，今年線上購物業績仍持續增長，但成長比例已不若去年。 台灣2021年線上零售滲透率約14％，反觀亞洲主要國家，包括大陸去年線上零售滲透率27％、南韓38％、印尼24％，歐美主要國家如美國2021年21％、英國25％，市場並推估2023年台灣線上零售滲透率成長至15％。 # # # # # 來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220621000167-260204 Orignal From: momo卡延續高回饋 網羅刷手

數位浪潮興起，零接觸消費、無現金交易日趨成熟，momo富邦媒最新統計，momo卡上市至今累積發卡量已逾66萬張，穩居市場第一大電商聯名卡。 另外，上半年momo卡友客單價，也較全站平均客單價高出33％，凸顯卡友專屬的筆筆高回饋率，持續吸引許多新卡友加入「刷手」行列。 富邦媒表示，2022年下半年，momo卡將維持「momo通路消費5％回饋無上限」策略，可望持續擴大momo卡發行量，最近618檔期，富邦媒甚至祭出momo各類3C家電及生活用品等指定精選品牌，最高10％momo幣回饋無上限。 根據富邦媒最新資料統計，截至今年第一季為止，富邦媒累積註冊會員1,120萬，相較去年同期增加9.1％，其中，女性占比65％，男性占比35％，主要消費年齡層介於25～54歲、占比8成。目前momo站上品牌數達2.35萬，第一季的總交易訂單量相較去年同期增加28％。 經濟部最新統計，今年第一季國內整體零售銷售額年增率3.9％，其中，線上零售年增率達16.5％，但從近一年線上零售年增率來看，以2021年第二季年增率達34.7％最高，去年第三季及去年第四季各有27.8％、19.1％年成長率，法人分析認為，去年五月台灣啟動三級警戒，帶動線上購物爆發成長，由於去年基期已高，今年線上購物業績仍持續增長，但成長比例已不若去年。 台灣2021年線上零售滲透率約14％，反觀亞洲主要國家，包括大陸去年線上零售滲透率27％、南韓38％、印尼24％，歐美主要國家如美國2021年21％、英國25％，市場並推估2023年台灣線上零售滲透率成長至15％。 # # # # # 來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220621000167-260204 Orignal From: momo卡延續高回饋 網羅刷手

GitHub用先前開發的程式碼掃描工具CodeQL作為貼標器，用來標註10萬多個開放程式碼庫中的程式碼（安全風險），來訓練AI模型，來揪出使用者程式碼中潛在的安全漏洞。 圖片來源:  GitHub 重點新聞(0225～0303)   GitHub       安全漏洞       程式碼掃描   GitHub優化程式碼掃描功能，自動揪出潛在安全漏洞 GitHub以先前開發的程式碼掃描工具CodeQL為基礎，利用機器學習來強化這個規則式工具，讓它也能揪出較難察覺的潛在安全漏洞。他們先用已訓練的ML模型，來辨識部分程式碼的安全風險，先確認效果。結果顯示，監督式學習效果較好，GitHub接著用CodeQL當作規則，來判斷數百萬的程式碼片段是否安全，等於輕鬆標註10萬多個開放庫中的程式碼。這些資料，也用來開發模型，作為訓練資料集。 GitHub也設計一套方法，來測試模型是否能偵測新漏洞，而非只限於現有的CodeQL規則。他們用之前產生的標籤來訓練模型，再用CodeQL最近偵測的新漏洞來測試模型，測驗召回率為80%。特別的是，GitHub所用的檢測方法，並不是把程式碼視為文本，以NLP方法來辨識，而是用CodeQL規則來辨識特徵，比如存取路徑、API名稱、封閉函式主體等。 Meta AI       推薦系統       TorchRec   Meta開源用來訓練參數破兆的超大推薦系統函式庫 與NLP和電腦視覺相比，推薦系統相關的開源資源一直是比較少的。Meta旗下AI研究院最近就釋出一款推薦系統專用的領域函式庫，內含常見的稀疏性和平行化基本程式碼，開發者可用來打造大型推薦系統，也能用這個函式庫來訓練模型，特別是擁有跨多GPU的大型嵌入式表格。 TorchRec的架構專為大規模推薦AI而生，更用來驅動Meta內部複雜的推薦模型。比如，Meta用它來訓練一套1.25兆參數的模型，今年1月上線，目前還正訓練一套3兆參數的模型，準備在近期上線。   防災        屏...

GitHub用先前開發的程式碼掃描工具CodeQL作為貼標器，用來標註10萬多個開放程式碼庫中的程式碼（安全風險），來訓練AI模型，來揪出使用者程式碼中潛在的安全漏洞。 圖片來源:  GitHub 重點新聞(0225～0303)   GitHub       安全漏洞       程式碼掃描   GitHub優化程式碼掃描功能，自動揪出潛在安全漏洞 GitHub以先前開發的程式碼掃描工具CodeQL為基礎，利用機器學習來強化這個規則式工具，讓它也能揪出較難察覺的潛在安全漏洞。他們先用已訓練的ML模型，來辨識部分程式碼的安全風險，先確認效果。結果顯示，監督式學習效果較好，GitHub接著用CodeQL當作規則，來判斷數百萬的程式碼片段是否安全，等於輕鬆標註10萬多個開放庫中的程式碼。這些資料，也用來開發模型，作為訓練資料集。 GitHub也設計一套方法，來測試模型是否能偵測新漏洞，而非只限於現有的CodeQL規則。他們用之前產生的標籤來訓練模型，再用CodeQL最近偵測的新漏洞來測試模型，測驗召回率為80%。特別的是，GitHub所用的檢測方法，並不是把程式碼視為文本，以NLP方法來辨識，而是用CodeQL規則來辨識特徵，比如存取路徑、API名稱、封閉函式主體等。 Meta AI       推薦系統       TorchRec   Meta開源用來訓練參數破兆的超大推薦系統函式庫 與NLP和電腦視覺相比，推薦系統相關的開源資源一直是比較少的。Meta旗下AI研究院最近就釋出一款推薦系統專用的領域函式庫，內含常見的稀疏性和平行化基本程式碼，開發者可用來打造大型推薦系統，也能用這個函式庫來訓練模型，特別是擁有跨多GPU的大型嵌入式表格。 TorchRec的架構專為大規模推薦AI而生，更用來驅動Meta內部複雜的推薦模型。比如，Meta用它來訓練一套1.25兆參數的模型，今年1月上線，目前還正訓練一套3兆參數的模型，準備在近期上線。   防災        屏...

在過去一年中，，Google開發了一個機尾分配求解器，幫漢莎航空集團旗下的子公司瑞士國際航空，最佳化機隊調度，而Google預期這將明顯減少該航空公司的碳排。所謂的機尾分配問題，是指派特定飛行器，飛行特定航班的問題，而每臺飛行器是以機尾編號為作為識別，因此稱為機尾分配。 世界各地的航空公司都正以各種策略，探索滿足國際民用航空組織（ICAO）所制定二氧化碳排放政策的方法，這方面更是歐洲的執行重點，尤其是航空業占運輸業排放量的13.9％，主要的推行動力來自歐盟《歐洲綠色政綱》，該政綱要求2051年前，交通運輸碳排量要減少90％。 而漢莎航空集團則更進一步設定目標，承諾要在2030年將碳排放量，降低到2019年的50％，並且在2050年時達到淨零排放。航空公司可以降低碳排放的其中一種手段，便是最佳化飛機調度，也就是以最小化總營運成本來分配飛機。 燃料占總營運成本的一大部分，當營運飛機需要更多的燃料，就意味著需要更高的營運成本，而這也會產生更多排放到大氣中的二氧化碳，超過4,100公里的典型長途飛行，約會產生一噸的碳排放量。 Google提到，用於飛行兩地的燃料量差異很大，例如較大的飛機需要更多的燃料，而較新的飛機因為使用新技術，往往更省油，而且燃料本身的重量也很重要，飛機在飛行初期油箱滿載，燃油效率較低，在經過一段時間後燃油量減少，效率才會恢復正常。 另外，機隊調度一大重要因素是飛機上的乘客數量，由於預訂數量的變化，可能需要改變飛機的大小。其他影響燃料消耗的因素，還包括風向和發動機年齡，或是不同的機身設計等。 協助客戶導入半導體設備、 工業型機械手臂 以提高產能及加工技術 選擇 示波器 的10 項考量因素 示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真，測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。 好的茗茶,更需要密封性高的 茶葉罐 ,才能留住香氣! 提供素面及多風格的設計，供客戶自行運用，選擇性多亦可少量訂購。 Google利用網路流（Network flow）來解決這個機尾分配最佳化的問題，網路流本身是一個有向圖，其特徵是擁有一組節點（Node）和一組弧（Arc），並且可以對節點進...

跨產業共同合作，建立必要的網路基礎設施，以支援元宇宙（Metaverse）應用之所需，Meta表示，要實現元宇宙，必須滿足許多網路條件，包括改善網路延遲、對稱網路頻寬，以及提升整體網路速度，而沒有任何一家公司和單一產業可以獨立完成，需要更多公司一起加入。 臉書（Facebook）在2021年10月的時候，將公司名稱從臉書更改為Meta，以宣示其致力打造元宇宙的決心。Meta所定義的元宇宙，可供全世界不同的用戶，在虛擬空間中一起工作、學習、遊戲或是交流，共同創造與探索新事物。 Meta提到，過去由於網路相關產業，努力建構行動優先網際網路的基礎設施，造就了現在的遠端工作、遠端學習，還有串流媒體娛樂以及線上遊戲等網路應用，但是新的產業挑戰已經出現，企業們必須要重新建構能夠支撐未來運算平臺的基礎設施，為元宇宙做好準備。 元宇宙讓分散在世界各地的參與者，能夠獲得逼真的空間感知體驗，使得虛擬內容能夠融入到用戶的真實世界中，並且得以感受到之間緊密的連結。Meta表示，要提供這樣的體驗，要混合本地和遠端運算，包括即時渲染、視訊壓縮和邊緣運算等，在網路連接上，需要針對元宇宙建立新的連接和蜂巢式網路標準，並且改善裝置和無線接取網路（Radio Access Networks，RAN）間的延遲等。 對元宇宙來說，網路延遲是影響互動體驗的一大挑戰，不同類型的應用對延遲有不同的要求，Meta提到，視訊通話和雲端遊戲，延遲通常在75到150毫秒之間，在多人遊戲中，延遲需要降至30毫秒，但是在頭戴式混合實境裝置上，由於顯示器上必須要呈現圖形，來即時回應使用者眼睛聚焦的位置，因此延遲需要再提升一個量級，延遲僅能是10到20毫秒，甚至是個位數毫秒。 臭氧機 的滅菌效果如何? 多加科技公司，從事水處理、加水站設計規劃營運，以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備，因臭氧機具強大氧化、殺菌、除臭能力，省電、無耗材費用，深受水處理業者採用 建南和著重於 工業用機械手臂 、工業型 無線充電裝置 、精密加工元件等產品之經銷、代理、進出口貿易 示波器 探測執行效能最佳化的8大秘訣 瀚誼科技致力於提供示波器多元化的專業測試和解決方案，範圍涵括無線通訊系統、RF量測儀器設備、高頻配件、電子元件 選擇好的 茶葉罐 ，有效地保持茶葉的鮮度與風味! 茶葉罐...

在過去一年中，，Google開發了一個機尾分配求解器，幫漢莎航空集團旗下的子公司瑞士國際航空，最佳化機隊調度，而Google預期這將明顯減少該航空公司的碳排。所謂的機尾分配問題，是指派特定飛行器，飛行特定航班的問題，而每臺飛行器是以機尾編號為作為識別，因此稱為機尾分配。 世界各地的航空公司都正以各種策略，探索滿足國際民用航空組織（ICAO）所制定二氧化碳排放政策的方法，這方面更是歐洲的執行重點，尤其是航空業占運輸業排放量的13.9％，主要的推行動力來自歐盟《歐洲綠色政綱》，該政綱要求2051年前，交通運輸碳排量要減少90％。 而漢莎航空集團則更進一步設定目標，承諾要在2030年將碳排放量，降低到2019年的50％，並且在2050年時達到淨零排放。航空公司可以降低碳排放的其中一種手段，便是最佳化飛機調度，也就是以最小化總營運成本來分配飛機。 燃料占總營運成本的一大部分，當營運飛機需要更多的燃料，就意味著需要更高的營運成本，而這也會產生更多排放到大氣中的二氧化碳，超過4,100公里的典型長途飛行，約會產生一噸的碳排放量。 Google提到，用於飛行兩地的燃料量差異很大，例如較大的飛機需要更多的燃料，而較新的飛機因為使用新技術，往往更省油，而且燃料本身的重量也很重要，飛機在飛行初期油箱滿載，燃油效率較低，在經過一段時間後燃油量減少，效率才會恢復正常。 另外，機隊調度一大重要因素是飛機上的乘客數量，由於預訂數量的變化，可能需要改變飛機的大小。其他影響燃料消耗的因素，還包括風向和發動機年齡，或是不同的機身設計等。 協助客戶導入半導體設備、 工業型機械手臂 以提高產能及加工技術 選擇 示波器 的10 項考量因素 示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真，測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。 好的茗茶,更需要密封性高的 茶葉罐 ,才能留住香氣! 提供素面及多風格的設計，供客戶自行運用，選擇性多亦可少量訂購。 Google利用網路流（Network flow）來解決這個機尾分配最佳化的問題，網路流本身是一個有向圖，其特徵是擁有一組節點（Node）和一組弧（Arc），並且可以對節點進...

跨產業共同合作，建立必要的網路基礎設施，以支援元宇宙（Metaverse）應用之所需，Meta表示，要實現元宇宙，必須滿足許多網路條件，包括改善網路延遲、對稱網路頻寬，以及提升整體網路速度，而沒有任何一家公司和單一產業可以獨立完成，需要更多公司一起加入。 臉書（Facebook）在2021年10月的時候，將公司名稱從臉書更改為Meta，以宣示其致力打造元宇宙的決心。Meta所定義的元宇宙，可供全世界不同的用戶，在虛擬空間中一起工作、學習、遊戲或是交流，共同創造與探索新事物。 Meta提到，過去由於網路相關產業，努力建構行動優先網際網路的基礎設施，造就了現在的遠端工作、遠端學習，還有串流媒體娛樂以及線上遊戲等網路應用，但是新的產業挑戰已經出現，企業們必須要重新建構能夠支撐未來運算平臺的基礎設施，為元宇宙做好準備。 元宇宙讓分散在世界各地的參與者，能夠獲得逼真的空間感知體驗，使得虛擬內容能夠融入到用戶的真實世界中，並且得以感受到之間緊密的連結。Meta表示，要提供這樣的體驗，要混合本地和遠端運算，包括即時渲染、視訊壓縮和邊緣運算等，在網路連接上，需要針對元宇宙建立新的連接和蜂巢式網路標準，並且改善裝置和無線接取網路（Radio Access Networks，RAN）間的延遲等。 對元宇宙來說，網路延遲是影響互動體驗的一大挑戰，不同類型的應用對延遲有不同的要求，Meta提到，視訊通話和雲端遊戲，延遲通常在75到150毫秒之間，在多人遊戲中，延遲需要降至30毫秒，但是在頭戴式混合實境裝置上，由於顯示器上必須要呈現圖形，來即時回應使用者眼睛聚焦的位置，因此延遲需要再提升一個量級，延遲僅能是10到20毫秒，甚至是個位數毫秒。 臭氧機 的滅菌效果如何? 多加科技公司，從事水處理、加水站設計規劃營運，以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備，因臭氧機具強大氧化、殺菌、除臭能力，省電、無耗材費用，深受水處理業者採用 建南和著重於 工業用機械手臂 、工業型 無線充電裝置 、精密加工元件等產品之經銷、代理、進出口貿易 示波器 探測執行效能最佳化的8大秘訣 瀚誼科技致力於提供示波器多元化的專業測試和解決方案，範圍涵括無線通訊系統、RF量測儀器設備、高頻配件、電子元件 選擇好的 茶葉罐 ，有效地保持茶葉的鮮度與風味! 茶葉罐...

在分析近百起ML當機事故調查後，Google ML維運團隊發現，許多ML系統當機事故，並非歸因於ML本身的問題，而是系統管理所造的錯誤，才有後面當機的結果，例如後端系統過載、跨叢集分派工作的挑戰等。（圖片來源／USENIX） 多年前，Google開始在ML維運中導入SRE的作法，確保系統的服務可靠性，在2年前一場OpML '20技術大會上，Google ML SRE維運負責人Todd Underwood與另一位團隊資深成員Daniel Papasian實際以Google搜尋服務維運為例，公開分享他們從搜尋服務ML當機經驗中，發展出一套因應對策，除了希望改善大型ML系統當機的問題，還要幫助Google建立更有韌性的ML維運策略，甚至還發現到，許多ML當機事故並非真的ML服務出錯，而是系統管理的問題。他們更依據超過10年Google ML維運歸納出19種ML出錯情境的分類，來提供企業借鏡參考。 從老舊ML系統當機經驗中找解方，成了Google ML維運團隊研究新課題 搜尋引擎可說是Google最重要核心服務之一，如今近半數全球人口都在用，平均每秒就要處理高達7萬次使用者搜索查詢的請求，從回答各種生活大小事，到天氣、交通資訊都難不倒它。 早在多年以前，Google就已經在搜尋引擎中加入各種ML演算法，提供更精準的搜尋結果，像是分析搜尋字詞、搜尋比對、網頁實用性排名的演算法等，只要依據使用者查詢字詞、網頁的關聯性和實用性、資訊來源的專業度分析等綜合不同考量，就能從搜尋索引中的上兆個網頁排序裡，決定查詢的搜尋結果，來貼近使用者搜尋查詢。 Google搜尋引擎演算法核心有個大型排名及推薦系統，這套系統經過多年發展，其中有套用了超過15年的老舊ML系統，也是Google使用最久且規模最大一套重要ML系統，但多年下來，這套系統屢屢發生當機的事故，無法用ML模型進行推論，來優化排名及推薦內容，導致服務品質不穩定。這也成了Google所要面對的ML維運大考驗。直到兩年多前，Google ML維運團隊終於找出了對策。 Google最老舊一套大型ML系統，建有上千個模型優化排名及推薦服務 以系統規模來看，這套大型ML系統中，每天同時要執行上千個ML模型，來優化排名及推薦服務，而且不只ML模型數量眾多，模型訓練更...

在分析近百起ML當機事故調查後，Google ML維運團隊發現，許多ML系統當機事故，並非歸因於ML本身的問題，而是系統管理所造的錯誤，才有後面當機的結果，例如後端系統過載、跨叢集分派工作的挑戰等。（圖片來源／USENIX） 多年前，Google開始在ML維運中導入SRE的作法，確保系統的服務可靠性，在2年前一場OpML '20技術大會上，Google ML SRE維運負責人Todd Underwood與另一位團隊資深成員Daniel Papasian實際以Google搜尋服務維運為例，公開分享他們從搜尋服務ML當機經驗中，發展出一套因應對策，除了希望改善大型ML系統當機的問題，還要幫助Google建立更有韌性的ML維運策略，甚至還發現到，許多ML當機事故並非真的ML服務出錯，而是系統管理的問題。他們更依據超過10年Google ML維運歸納出19種ML出錯情境的分類，來提供企業借鏡參考。 從老舊ML系統當機經驗中找解方，成了Google ML維運團隊研究新課題 搜尋引擎可說是Google最重要核心服務之一，如今近半數全球人口都在用，平均每秒就要處理高達7萬次使用者搜索查詢的請求，從回答各種生活大小事，到天氣、交通資訊都難不倒它。 早在多年以前，Google就已經在搜尋引擎中加入各種ML演算法，提供更精準的搜尋結果，像是分析搜尋字詞、搜尋比對、網頁實用性排名的演算法等，只要依據使用者查詢字詞、網頁的關聯性和實用性、資訊來源的專業度分析等綜合不同考量，就能從搜尋索引中的上兆個網頁排序裡，決定查詢的搜尋結果，來貼近使用者搜尋查詢。 Google搜尋引擎演算法核心有個大型排名及推薦系統，這套系統經過多年發展，其中有套用了超過15年的老舊ML系統，也是Google使用最久且規模最大一套重要ML系統，但多年下來，這套系統屢屢發生當機的事故，無法用ML模型進行推論，來優化排名及推薦內容，導致服務品質不穩定。這也成了Google所要面對的ML維運大考驗。直到兩年多前，Google ML維運團隊終於找出了對策。 Google最老舊一套大型ML系統，建有上千個模型優化排名及推薦服務 以系統規模來看，這套大型ML系統中，每天同時要執行上千個ML模型，來優化排名及推薦服務，而且不只ML模型數量眾多，模型訓練更...

蘋果（Apple）iPhone每次新系列機型推出，都會吸引對品牌忠誠度高的果粉搶購。最近有網友在蘋果官網發現，iPhone 13 Pro Max在台日兩地價格大不同，日本比台灣便宜約7千元。但底下留言有人提到日本iPhone拍照聲音無法關掉這點關鍵，直言寧願花更多錢買台灣的，「光喀擦聲就不考慮」。 這名網友在PTT八卦板發文，納悶為何台灣iPhone賣的比日本貴，就以iPhone 13 Pro Max價格做比較，在台灣販售3萬6900元新台幣，而日本則定價13萬4800日圓，換算新台幣約2萬9675元，兩者價差約7200元。他驚訝詢問「怎麼會這樣...有沒有八卦」。 文章曝光引起廣泛討論，底下網友紛紛回應，「一直都是」、「而且最近日幣跌那麼兇」、「日本唉鳳是前幾便宜的」、「台灣進口物價一直都不低啊」、「之前去日本都會買iphone啊」、「日本一直都比台灣便宜」、「日本一直以來很多3C都比台灣便宜」。 常見的貨櫃種類? 金誠 貨櫃 屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準，並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。 好的茗茶,更需要密封性高的 茶葉罐 ,才能留住香氣! 鴻和興精密工業股份有限公司，是由在台灣專業生產茶葉罐、奶粉罐具有領先地位的光華金屬所投資組織成立的一家專業製造包裝材料之馬口鐵罐製造廠，秉持的專業、品質、服務、效率為各大客戶服務。 如何選購 橡膠 製品規格有哪些? 品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。 專業客製化禮物、贈品設計，辦公用品常見【 L夾 】搖身一變大受好評! 採用PVC0.2白色軟皮料印製，4色印刷加上表層防刮油墨，另也可選表層上亮膜。 另外有人提到，雖然日本iPhone拍照無法靜音，強制有快門聲，即便比較便宜也會選擇買貴的，「拍照有聲音，你要嗎」、「有聲音很吵」、「我日本女友羨慕台灣拍照無聲，都想來台灣買iPhone了」、「光那個喀擦聲就根本不考慮」、「日版拍照聲不能關掉唷」。 事實上，日本iPhone這功能主要是為了預防偷拍、跟蹤...

蘋果（Apple）iPhone每次新系列機型推出，都會吸引對品牌忠誠度高的果粉搶購。最近有網友在蘋果官網發現，iPhone 13 Pro Max在台日兩地價格大不同，日本比台灣便宜約7千元。但底下留言有人提到日本iPhone拍照聲音無法關掉這點關鍵，直言寧願花更多錢買台灣的，「光喀擦聲就不考慮」。 這名網友在PTT八卦板發文，納悶為何台灣iPhone賣的比日本貴，就以iPhone 13 Pro Max價格做比較，在台灣販售3萬6900元新台幣，而日本則定價13萬4800日圓，換算新台幣約2萬9675元，兩者價差約7200元。他驚訝詢問「怎麼會這樣...有沒有八卦」。 文章曝光引起廣泛討論，底下網友紛紛回應，「一直都是」、「而且最近日幣跌那麼兇」、「日本唉鳳是前幾便宜的」、「台灣進口物價一直都不低啊」、「之前去日本都會買iphone啊」、「日本一直都比台灣便宜」、「日本一直以來很多3C都比台灣便宜」。 常見的貨櫃種類? 金誠 貨櫃 屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準，並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。 好的茗茶,更需要密封性高的 茶葉罐 ,才能留住香氣! 鴻和興精密工業股份有限公司，是由在台灣專業生產茶葉罐、奶粉罐具有領先地位的光華金屬所投資組織成立的一家專業製造包裝材料之馬口鐵罐製造廠，秉持的專業、品質、服務、效率為各大客戶服務。 如何選購 橡膠 製品規格有哪些? 品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。 專業客製化禮物、贈品設計，辦公用品常見【 L夾 】搖身一變大受好評! 採用PVC0.2白色軟皮料印製，4色印刷加上表層防刮油墨，另也可選表層上亮膜。 另外有人提到，雖然日本iPhone拍照無法靜音，強制有快門聲，即便比較便宜也會選擇買貴的，「拍照有聲音，你要嗎」、「有聲音很吵」、「我日本女友羨慕台灣拍照無聲，都想來台灣買iPhone了」、「光那個喀擦聲就根本不考慮」、「日版拍照聲不能關掉唷」。 事實上，日本iPhone這功能主要是為了預防偷拍、跟蹤...

雲端資料中心供應商緯穎（6669）雖還未完全擺脫缺料問題，但在訂單需求持續增溫下，上半年營運可望維穩年正成長、續創同期新高。法人看好部分訂單需求因先前缺料及物流問題遞延的出貨，將在第三季繼續為緯穎帶來強勁增長，亦上調對其全年獲利預估數。 惟在評估Tier 1的美系大型雲端服務商（CSP）對資本支出之潛在風險提升下，第四季會否出現重複訂單或原專案砍單的情況，得至7月底後美系各大CSP業者陸續發布最新財報及財測之後，展望才更為明確。 為打壓通膨，美擴大升息縮表的力道，近日美聯準會再升息三碼，預期將對市場股價、企業投資及消費意願進一步帶來抑制。考量美系主要Tier 1的CSP業者多約有20～30％的業務營收，是來自於Tier 2、Tier 3的Saas（軟體服務）及連網服務業者，但這些科技公司近期多也開始評估要降低費用、保留現金。 法人雖預期今年內主要的CSP業者尚未下修資本支出，或對亞系供應鏈夥伴開始進行砍單，不過是否將遞延至2023年才發酵，仍需密切關注。 總是為了廚餘煩惱嗎？ 雅高環保提供最適用的 廚餘機 ，滿足多樣需求。 中古 貨櫃屋 設計案例? 金誠運用 中古貨櫃屋 ，重新改造各式活動展場、代銷中心、旅遊渡假空間，皆可依顧客需求製作。 塑膠射出成型 技師工作甘苦談 一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司，初期以硬質pvc起家與模具開發設計； 隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求，運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。 如何正確使用 飲水機 ? 電解水部份採用美國NSF認證通過之過濾系統，再加上超強白金電解槽並採用日本九州日立的電解元件，安全性高，品質有保障。 截至目前為止，緯穎持續受惠兩大美系客戶Meta及Microsoft的訂單需求維穩，加上還有來自Amazon的訂單挹注，法人預估後續若未再進一步有來自供應鏈的逆風衝擊，緯穎2022年仍將保持雙位數年成長態勢，每股盈餘有機會突破68元，此後兩年再以近兩成年增力道接連創高。 緯穎今年前五個月累計營收以逾25.6％的年增力道、達908.59億元，再度刷新歷年同期新高。第一季雖因長短料致存貨水位攀升，連帶使得倉儲及物流運輸成本拉升，毛利率及營益率出現雙率雙降，不過在業外有匯兌...

雲端資料中心供應商緯穎（6669）雖還未完全擺脫缺料問題，但在訂單需求持續增溫下，上半年營運可望維穩年正成長、續創同期新高。法人看好部分訂單需求因先前缺料及物流問題遞延的出貨，將在第三季繼續為緯穎帶來強勁增長，亦上調對其全年獲利預估數。 惟在評估Tier 1的美系大型雲端服務商（CSP）對資本支出之潛在風險提升下，第四季會否出現重複訂單或原專案砍單的情況，得至7月底後美系各大CSP業者陸續發布最新財報及財測之後，展望才更為明確。 為打壓通膨，美擴大升息縮表的力道，近日美聯準會再升息三碼，預期將對市場股價、企業投資及消費意願進一步帶來抑制。考量美系主要Tier 1的CSP業者多約有20～30％的業務營收，是來自於Tier 2、Tier 3的Saas（軟體服務）及連網服務業者，但這些科技公司近期多也開始評估要降低費用、保留現金。 法人雖預期今年內主要的CSP業者尚未下修資本支出，或對亞系供應鏈夥伴開始進行砍單，不過是否將遞延至2023年才發酵，仍需密切關注。 總是為了廚餘煩惱嗎？ 雅高環保提供最適用的 廚餘機 ，滿足多樣需求。 中古 貨櫃屋 設計案例? 金誠運用 中古貨櫃屋 ，重新改造各式活動展場、代銷中心、旅遊渡假空間，皆可依顧客需求製作。 塑膠射出成型 技師工作甘苦談 一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司，初期以硬質pvc起家與模具開發設計； 隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求，運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。 如何正確使用 飲水機 ? 電解水部份採用美國NSF認證通過之過濾系統，再加上超強白金電解槽並採用日本九州日立的電解元件，安全性高，品質有保障。 截至目前為止，緯穎持續受惠兩大美系客戶Meta及Microsoft的訂單需求維穩，加上還有來自Amazon的訂單挹注，法人預估後續若未再進一步有來自供應鏈的逆風衝擊，緯穎2022年仍將保持雙位數年成長態勢，每股盈餘有機會突破68元，此後兩年再以近兩成年增力道接連創高。 緯穎今年前五個月累計營收以逾25.6％的年增力道、達908.59億元，再度刷新歷年同期新高。第一季雖因長短料致存貨水位攀升，連帶使得倉儲及物流運輸成本拉升，毛利率及營益率出現雙率雙降，不過在業外有匯兌...

DeepMind發表首個AI通才工具Gato，從玩Atari遊戲、用機械手臂堆積木、聊天，再到3D環境導航等600多項任務都難不倒。在最近落幕的I/O大會中，Google大秀AI肌肉，不只Google搜尋、語言應用由AI驅動，就連AR體驗也是。比如語言部分，Google用新一代Transformer模型打造3個NLG小應用，翻譯部分更首次新增了24種零樣本學習語言。至於AR，Google還在地圖提供更逼真的城市導覽。這段期間，Google還發布不少AI服務，像是智慧工廠解決方案、最高效能可達9 exaflops的雲端ML叢集。   DeepMind        Transformer       Gato   600多項任務全都會！DeepMind發表AI通才工具Gato DeepMind揭露一套AI通才代理Gato，可執行超過600種任務，從玩雅達利遊戲、為圖片加圖說、聊天，再到在3D環境中導航、用真實機械手臂堆積木，都包括在內。 Gato是一個多模態、多任務且多形體（Multi-embodiment）的代理，也是一套單一類神經序列Transformer模型。這麼做的好處是，開發者不必為不同領域的任務模型，特別手動打造一套對應的政策模型，只靠一套Transformer即可。這是因為，序列模型可處理任何平面序列型資料，進而加強訓練資料的多元性和數量。Gato參數量達12億個，訓練資料類型非常廣泛，包括影像、文字資料、按鈕點擊、關節動作和一系列情境動作。 搜尋       NLP       AR   盤點Google I/O三大AI亮點，更多AI搜尋、新語言模型和AR服務 Google日前展開I/O開發者大會，揭開今年科技巨頭技術大會的序幕。在這次大會上，Google執行長Sundar Pichai一口氣宣布多項AI服務更新，首先是搜尋，上個月Google搜尋App推出多重搜尋功能，使用者能透過影像辨識和文字輸入，來查找物件資訊，這次則新添了Near Me功能，使用者能用來查找附近是否也有搜尋中的產品或店家。Google表示，接下來他們將以多模態模型MUM來優...

未來汽車將會越來越聰明，只要人坐進車，汽車就能知道你是誰，座椅自動調整成適合駕駛或乘客的高度，還能根據穿著打扮來決定車內空調溫度。汽車行駛過程中，也能依據駕駛習慣、反應能力或年齡，來配合動態調整自動煞車系統的參數，保持與前車的安全車距，甚至車上還有專屬App軟體商店，可以下載各種App到車上做應用，只要裝上特定App，就可以幫助電動車上路更省電，還有能提升爬坡動力的App，可以應付各種崎嶇山路，甚至有的App具有防毒功能。這些嶄新功能或服務，不是憑空想像，而是未來幾年就可能看得到。 「因為軟體化、AI化讓汽車開始變得很不一樣，甚至連一向封閉的汽車產業也開始因為軟體而翻轉，甚至展開新一波變革。」富智捷（MobileDrive）技術長徐宏民興奮地說。 去年底剛接任富智捷技術長的徐宏民，也是臺大資工系教授，過去在AI領域研究很有經驗，還曾率隊拿下全球CVPR偽裝人臉辨識競賽冠軍，過去也協助許多企業成立AI團隊，更參與多家軟體公司的創立，加入富智捷後，他未來不只負責規畫公司核心產品的技術藍圖，更要帶領技術團隊研發結合AI技術和ADAS的智慧汽車應用。 汽車軟體應用位置產生轉變，開始主導整個汽車設計 就像過去因軟體顛覆手機產業，讓智慧手機開始普及，同樣的事情，現在也正在汽車產業上演，徐宏民就觀察到，現在汽車產業，就像是2007~2008年的手機產業，也因為軟體變得不一樣。 在過往汽車應用中，軟體始終淪為配角，硬體才是主角，汽車ECU（Eletronic Control Unit）的硬體規格，決定了整車效能的高低，但徐宏民指出，在新一代汽車設計中，軟體則變成了關鍵，決定了能不能將汽車應用或服務更進一步延伸，硬體反而變成了配角，反應了軟體應用位置，正在逐漸改變當中，甚至開始主導整個汽車設計。 當車上ECU數量越來越多，電子元件增加越多，電池也越多，軟體就越顯得重要，「因為透過軟體才能真正做到優化這件事。」他表示，加上許多技術的成熟，也加速汽車產業往軟體化汽車發展，像是AI、運算（軟硬體）、雲端、手機通訊、App以及UI/UX技術等等。 加速汽車軟體化趨勢還有另一個關鍵推力是，電動車大廠特斯拉的出現，充份運用軟體思維，將軟體和汽車硬體設計獨立分開，讓設計電動車輛變成像是開發軟體一樣有彈性，他認為，這種軟體思維方式，迫使傳統車廠開始轉變，...

Google新技術憑一張RGB照片就產出栩栩如生的3D人像 Google發表3D穿衣人像重建模型Phorhum，只憑一張單眼RGB人物照片，就能重建出栩栩如生的3D穿衣人像，甚至還能做各式各樣的動作，未來可用於線上購物如服裝試穿等。團隊解釋，Phorhum是套端到端、可訓練的深度學習模型，採用了像素對齊方法，來預估詳細的3D幾何圖形和無陰影的表面與場景光照。此外，Phorhum也採用補丁渲染損失方法，可針對人體可見部位進行顏色重建，並對不可見部位進行詳細且合理的顏色預估。 經測試，Google指出，Phorhum突破了過往3D人體重建研究的幾何、光照等限制，可在3D重建中忠實呈現照片人物的大部分細節，適用於各種體形、膚色和服裝。       AWS        無伺服器       SageMaker   AWS無伺服器機器學習推論服務SageMaker正式發布了 AWS去年12月釋出無伺服器機器學習推論服務SageMaker Serverless Inference，近日終於正式發布了。這個服務主打使用者部署ML模型時，不必配置和管理基礎架構，適合用於間歇性或流量不頻繁的工作，像是Chatbot、文件分析等。 AWS指出，不同ML推論情境，對底層架構的需求也不同。比如，廣告投放、詐欺偵測、個人化產品推薦等ML應用，就適合毫秒級反應時間的API線上推論。而大型ML模型，如電腦視覺應用，就需要優化的基礎架構，來在幾分鐘內執行大量的工作負載推論。至於Chatbot服務、文件資料分析等這類使用量間歇性的工作，就需要能根據推論請求量來自動擴展運算資源的線上推論服務，這種服務能在閒置時自動關閉運算資源，替使用者省下運算成本。 在操作上，使用者可用SageMaker內建演算法和支援ML框架的容器，來部署模型到無伺服器推論端點，或是自帶容器。如果推論需求量變得穩定、可預期，使用者可輕鬆從無伺服器服務轉為SageMaker即時推論服務，不需變更容器映像檔。使用無伺服器服務，使用者也能享有SageMaker功能，像是內建指標，如調用計數、故障、延遲、錯誤等。自SageMaker無伺服器服務預覽以來，AWS還新添了Sa...

Google新技術憑一張RGB照片就產出栩栩如生的3D人像 Google發表3D穿衣人像重建模型Phorhum，只憑一張單眼RGB人物照片，就能重建出栩栩如生的3D穿衣人像，甚至還能做各式各樣的動作，未來可用於線上購物如服裝試穿等。團隊解釋，Phorhum是套端到端、可訓練的深度學習模型，採用了像素對齊方法，來預估詳細的3D幾何圖形和無陰影的表面與場景光照。此外，Phorhum也採用補丁渲染損失方法，可針對人體可見部位進行顏色重建，並對不可見部位進行詳細且合理的顏色預估。 經測試，Google指出，Phorhum突破了過往3D人體重建研究的幾何、光照等限制，可在3D重建中忠實呈現照片人物的大部分細節，適用於各種體形、膚色和服裝。       AWS        無伺服器       SageMaker   AWS無伺服器機器學習推論服務SageMaker正式發布了 AWS去年12月釋出無伺服器機器學習推論服務SageMaker Serverless Inference，近日終於正式發布了。這個服務主打使用者部署ML模型時，不必配置和管理基礎架構，適合用於間歇性或流量不頻繁的工作，像是Chatbot、文件分析等。 AWS指出，不同ML推論情境，對底層架構的需求也不同。比如，廣告投放、詐欺偵測、個人化產品推薦等ML應用，就適合毫秒級反應時間的API線上推論。而大型ML模型，如電腦視覺應用，就需要優化的基礎架構，來在幾分鐘內執行大量的工作負載推論。至於Chatbot服務、文件資料分析等這類使用量間歇性的工作，就需要能根據推論請求量來自動擴展運算資源的線上推論服務，這種服務能在閒置時自動關閉運算資源，替使用者省下運算成本。 在操作上，使用者可用SageMaker內建演算法和支援ML框架的容器，來部署模型到無伺服器推論端點，或是自帶容器。如果推論需求量變得穩定、可預期，使用者可輕鬆從無伺服器服務轉為SageMaker即時推論服務，不需變更容器映像檔。使用無伺服器服務，使用者也能享有SageMaker功能，像是內建指標，如調用計數、故障、延遲、錯誤等。自SageMaker無伺服器服務預覽以來，AWS還新添了Sa...

台積電在美國舉辦北美技術論壇，首度推出採用奈米片電晶體架構的2奈米製程，且功耗及運算速度都比3奈米製程改善許多，2奈米製程將於2025年量產，至於3奈米製程則預計在今年下半年開始量產出貨。 台積電舉辦2022年北美技術論壇，會中揭示先進邏輯技術、特殊技術及3D IC技術的最新成果，首度推出採用奈米片電晶體的下一世代先進2奈米製程技術，以及支援3奈米的N3與N3E製程、將導入TSMC FINFLEX技術。 台積電總裁魏哲家表示，身處快速變動、高速成長的數位世界，對於運算能力與能源效率的需求較以往增加的更快，為半導體產業開啟了前所未有的機會與挑戰。值此令人興奮的轉型與成長之際，在技術論壇揭示的創新成果彰顯了台積電的技術領先地位，以及支持客戶的承諾。 其中在2奈米製程部分，台積電指出，2奈米製程技術自N3大幅往前推進，在相同功耗下，速度增快10～15％，或在相同速度下，功耗降低25～30％，開啟了高效效能的新紀元。 真空 封口機 該不該買?使用心得分享 各式封口機、包裝機械、客製化訂做、特殊改造 專業客製化禮物、贈品設計，辦公用品常見【 L夾 】搖身一變大受好評! 採用PVC0.2白色軟皮料印製，4色印刷加上表層防刮油墨，另也可選表層上亮膜。 常見的貨櫃種類? 金誠 貨櫃 屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準，並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。 客製專屬 滑鼠墊 、可愛造型 L夾 、 L型資料夾 、透明證件套、手提袋，專業印刷設計廠商! 通過SGS環保認證，無毒無害 環保材質符合歐盟RoHs、REACH認證 台積電表示，2奈米製程將採用奈米片電晶體架構，使其效能及功耗效率提升一個世代，協助台積電客戶實現下一代產品的創新。除了行動運算的基本版本，2奈米技術平台亦涵蓋高效能版本及完備的小晶片整合解決方案，台積電預計2奈米將2025年開始量產。 據了解，台積電的2奈米製程預定將於新竹寶山打造四座12吋晶圓廠，組成Fab 20超大晶圓廠，且後續需求若大幅提升，有機會在台中科學園區另建新廠以供應客戶需求。 至於在3奈米製程的N3、N3E，台積電指出，N3技術預計於今年下半年進...

國發會主委龔明鑫18日將率領「下世代通訊代表團」赴美訪問，訪團成員共計41位涵蓋國發會、行政院科技會報辦公室、工業局、技術處、資策會、工研院以及仁寶、和碩、中華電信等我國5G產業相關重點業者，以強化台美5G安全領域的夥伴關係，促進雙邊產業合作機會。 國發會發布新聞稿表示，為強化台美長久以來於5G安全領域的夥伴關係，配合美國商務部辦理投資美國高峰會（Select USA Summit），龔明鑫應美國在台協會（AIT）處長孫曉雅邀請率團赴美。 這一訪問團將於18日啟程赴美，綜規處處長張惠娟表示，隨團赴美訪問的業者計有仁寶、和碩、中華電信、雲達、泰雅、優達、耀登等業者。 訪問團將依序到訪舊金山、西雅圖及華府等地，進行為期11天的訪問。在美國西岸，龔明鑫一行將拜會美方官員與美國重點科技企業如微軟、Google、Amazon等，以及從事區塊鏈、複合材料零件、3D全像投影技術等新創業者，擴展台美交流合作。 連續 封口機 購物網-不怕你比價,就怕你買貴! 封口機就是指在包裝容器盛裝產品後，對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多，如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等，包裝容器的形態及物理性能也各不相同。 中古 貨櫃屋 設計案例? 金誠運用 中古貨櫃屋 ，重新改造各式活動展場、代銷中心、旅遊渡假空間，皆可依顧客需求製作。 如何正確使用 飲水機 ? 電解水部份採用美國NSF認證通過之過濾系統，再加上超強白金電解槽並採用日本九州日立的電解元件，安全性高，品質有保障。 塑膠射出成型 技師工作甘苦談 一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司，初期以硬質pvc起家與模具開發設計； 隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求，運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。 國發會在矽谷並與AIT合辦台美NextGen Telecom圓桌交流會議，美國Dish Mobile、高通、Air Span等重要通訊業者出席演講與團員交流。 於華府期間，除與政委鄧振中共同出席Select USA投資峰會，拜會美國官員之外，龔明鑫也將赴全球台灣研究中心（GTI）、德國馬歇爾基金會（GMF）等美重要智庫進行演講，宣揚我與美國共同打造具韌性之全球供應鏈，進一步深化台美友...

國發會主委龔明鑫18日將率領「下世代通訊代表團」赴美訪問，訪團成員共計41位涵蓋國發會、行政院科技會報辦公室、工業局、技術處、資策會、工研院以及仁寶、和碩、中華電信等我國5G產業相關重點業者，以強化台美5G安全領域的夥伴關係，促進雙邊產業合作機會。 國發會發布新聞稿表示，為強化台美長久以來於5G安全領域的夥伴關係，配合美國商務部辦理投資美國高峰會（Select USA Summit），龔明鑫應美國在台協會（AIT）處長孫曉雅邀請率團赴美。 這一訪問團將於18日啟程赴美，綜規處處長張惠娟表示，隨團赴美訪問的業者計有仁寶、和碩、中華電信、雲達、泰雅、優達、耀登等業者。 訪問團將依序到訪舊金山、西雅圖及華府等地，進行為期11天的訪問。在美國西岸，龔明鑫一行將拜會美方官員與美國重點科技企業如微軟、Google、Amazon等，以及從事區塊鏈、複合材料零件、3D全像投影技術等新創業者，擴展台美交流合作。 連續 封口機 購物網-不怕你比價,就怕你買貴! 封口機就是指在包裝容器盛裝產品後，對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多，如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等，包裝容器的形態及物理性能也各不相同。 中古 貨櫃屋 設計案例? 金誠運用 中古貨櫃屋 ，重新改造各式活動展場、代銷中心、旅遊渡假空間，皆可依顧客需求製作。 如何正確使用 飲水機 ? 電解水部份採用美國NSF認證通過之過濾系統，再加上超強白金電解槽並採用日本九州日立的電解元件，安全性高，品質有保障。 塑膠射出成型 技師工作甘苦談 一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司，初期以硬質pvc起家與模具開發設計； 隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求，運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。 國發會在矽谷並與AIT合辦台美NextGen Telecom圓桌交流會議，美國Dish Mobile、高通、Air Span等重要通訊業者出席演講與團員交流。 於華府期間，除與政委鄧振中共同出席Select USA投資峰會，拜會美國官員之外，龔明鑫也將赴全球台灣研究中心（GTI）、德國馬歇爾基金會（GMF）等美重要智庫進行演講，宣揚我與美國共同打造具韌性之全球供應鏈，進一步深化台美友...

SAS技術長Bryan Harris表示，SAS持續雲端優先策略，去年與微軟Azure、Google雲端、AWS和RedHat的雲平臺上提供Viya平臺服務，今年第三季還將推出基於K8s的地端版Viya平臺。 圖片來源:  SAS 數據分析大廠SAS本周宣布推出3大解決方案，包括臨床試驗招募模擬雲、電網守護AI、廣告服務平臺360 Match，要來解決醫療、能源和廣告等領域問題。SAS技術長Bryan Harris也預告，SAS將在今年第3季於主流開源平臺Kubernetes上推出Viya平臺服務，讓使用者可在地端環境操作。與許多科技大廠一樣，SAS聚焦ESG議題，今年開始與數位分身廠商Cosmo Tech聯手，除了打造一般商業應用，還可能進一步研發碳排放量模擬系統，作為日後Viya平臺ESG解決方案一環。 力推雲端優先策略，今年要擴展至開源平臺 去年，SAS已與不少主流雲端平臺聯手，在微軟Azure、Google雲端平臺、AWS和紅帽OpenShift上推出Viya平臺，使用者可直接在這些雲端業者平臺上，使用Viya平臺功能。這麼做，可降低資料存取的障礙和異質資料來源問題，進而加速AI模型的開發、部署和管理，甚至減少分析成本。 Bryan Harris指出，今年第3季，SAS將在K8s上推出地端版的Viya平臺服務，讓使用者可在地端環境使用。這對無法上雲的業者來說，是另一種選擇。 瞄準醫療、能源和廣告推出3大解決方案 作為落實雲端優先策略另一步，SAS揭露，接下來將推出醫療、能源IoT邊緣運算和廣告3大解決方案，利用雲端資源和分析技術來解決這3領域的特定問題。首先是臨床試驗招募模擬雲，這朵雲是為了因應疫苗、藥物開發所需的臨床試驗需求，不論是藥廠還是研究單位，都可用來模擬臨床試驗的試驗者招募狀況，進而調整招募策略，縮短醫藥上市時間。Bryan Harris透露，該應用之後也會在微軟Azure市集中推出。 如何正確使用 飲水機 ? 電解水部份採用美國NSF認證通過之過濾系統，再加上超強白金電解槽並採用日本九州日立的電解元件，安全性高，品質有保障。 塑膠射出成型 技師工作甘苦談 一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司，初期以硬質pvc起家與模具開發設計； 隨著...