臉書釋出資料集Ego4D讓AI透過人眼認識世界
臉書與9個國家13所大學合作，創建了第一人稱視角資料集，這個資料集由超過700位計畫參與者，佩戴攝影機以第一人稱視角收集了超過2,200小時的影片，臉書提到，單就影片長度來看，這個資料集比起過去任何資料集都大上20倍以上。這些影片可被用於模型訓練，讓人工智慧能以第一人稱學習事物。
研究人員以坐雲霄飛車的例子，來說明第一人稱視角影片的重要性，他們提到，在雲霄飛車上和在地面上看著雲霄飛車，視野是完全不同的，雖然人類很容易將第一人稱和第三人稱視角關聯起來，但是目前的人工智慧並沒有這樣的理解能力，雖然也能夠將電腦視覺系統，綁在雲霄飛車上拍攝畫面，也能夠收集非常多類似的影片，但是電腦並不知道自己在看什麼，或是應該看什麼。
臉書首席科學家Kristen Grauman提到，下一代人工智慧系統需要從完全不同類型的資料中學習，影片應該是從產生行動的中心拍攝，而非來自旁觀者角度。他還提到，人工智慧要以人類的方式與世界互動，並且以第一人稱感知範式發展。簡單來說，就是教人工智慧透過人眼理解人類日常生活活動。
Ego專案提供研究人員必要的工具和基準，以促進研究，並推動以第一人稱為中心的前端感知研究。研究人員提到，基準和資料集是人工智慧創新的關鍵，當前電腦視覺系統辨識物體的能力，建立在諸如MNIST、COCO和ImageNet等資料集之上。
而第一人稱感知是全新的領域，過去的工具無法提供必要的創新，Ego4D則具有前所未有的規模和多樣性。研究團隊向合作大學的研究參與者，發送頭戴攝影機和其他可穿戴感測器，以便捕捉他們第一人稱、無腳本的日常生活，像是購物、烹飪或是玩遊戲交談等。
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影片資料集捕捉了佩戴相機者所關注的內容，以及與其他人互動的第一人稱視角，研究人員提到，Ego4D資料集的重點擺在相機佩戴者所進行的數百項活動，以及與數百種不同物體互動。參與收集Ego4D資料集的參與者，來自英國、義大利、印度、日本、沙烏地阿拉伯、新加坡、哥倫比亞、盧旺達和美國，職業和性別各不相同，與現有的資料集相比，Ego4D提供了場景、人物和活動的多樣性，能夠訓練針對不同背景、種族和年齡的模型。
有了這些資料，就能依據文化和地理背景差異，提供第一人稱的視覺體驗，像是未來人們佩戴AR眼鏡，並且接受人工智慧助理指導烹煮咖哩，系統便能辨識出因地區而異的咖哩烹煮方法。
Ego4D擁有5個基準，分別是情景記憶、預測、手和物體操作、視聽分類、社交互動，這些基準將能夠促進人工智慧助理的研究。Ego4D資料集將會在11月的時候發布，授予簽署資料使用協議的研究單位使用。
https://www.ithome.com.tw/news/147291
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